4 октября 2022

Аденозин

Аденозин – нуклеозид, входящий в состав ферментов, аденозинтрифосфата и нуклеиновых кислот. Аденозин важную роль в р ...

Подробнее

Кристина
Здравствуйте. Учусь на 6 курсе педиатрический факультет Челябинский медицинский университет. Хочу после окончания по ...
ответ:Добрый день, Кристина! Если рассматривать повышение квалификации у нас в учебном центре, то мы вам рекомендуем след ...
Елена У.
Хочу выразить огромную благодарность за продвинутый курс по коррекции тела! Прошла курс этой весной, и очень успешно ...
ответ:Елена, благодарим за отзыв! Рады, что Вы успешно применяете полученные знания!

2 октября 2022

HYALINE 24

Уникальные филлеры двойного пролонгированного действия на основе НА, PEG, СаНа (гидроксиапатита кальция) и аминокислот.

Подробнее

2 октября 2022

Причины и лечение вдовьего горба

Вдовий горб - локальное скопление жировой ткани в области нижних шейных (седьмого шейного позвонка C7) и верхних гру ...

Подробнее

4 октября 2022

Строение кистей рук

Кости запястья, пястные кости и фаланги пальцев составляют скелет кисти. Эти костные структуры сочленяются друг с др ...

Подробнее

Мустафаева Рената

основатель проекта placemark.ru, SEO-специалист;

специалист по таргетированной и контекстной рекламе;

преподавател ...

Подробнее

Новости
12 июня 2021

Компания Google представила умное приложение для диагностики кожи.

Американская корпорация Google представила публике новый инструмент Dermatology Assist, основанный на технологии Искусственного Интеллекта, который поможет определять состояние кожи, волос и ногтей по фотографиям, загруженным пользователями.

Приложение было представлено на ежегодной конференции разработчиков Google IO. Запуск пробной версии запланирован на конец 2021 года. Приложение уже было удостоено Европейского знака CE для использования в качестве медицинского инструмента.

Согласно мнению экспертов по злокачественным заболеваниям кожи, приложение также будет способствовать более точной диагностике пациентов, а также более точному назначению лечения. Технология Искусственного Интеллекта способна распознавать 288 различных кожных заболеваний, однако, не стоит воспринимать приложение как замену традиционным методам медицинской диагностики.

Команде Google потребовалось три года на разработку. Технология приложения обучалась на данных 65000 изображений диагностированных кожных заболеваний, а также на миллионах изображений пигментированной кожи пациентов. Кроме этого, программа тестировалась на распознавании здоровой кожи всех цветов и оттенков. 

Помимо диагностики пользователи смогут воспользоваться возможностью онлайн-консультаций. По мнению Google, приложение будет отличной альтернативой самостоятельному поиску информации в Интернете. Искусственный Интеллект приложения был оптимизирован так, чтобы избежать ошибочных «устрашающих» диагнозов, таких, как рак кожи.

Dermatology Assist разработан на базе других инструментов Google, которые ранее были созданы для диагностирования симптомов туберкулеза и некоторых видов раковых заболеваний.

 

Источник:

https://www.1nep.ru/news/google-predstavila-umnoe-prilozhenie-dlya-diagnostiki-kozhi/

 

Назад к списку