23 марта 2025

Лето без пигмента — это реально

Загар не всегда означает пигментацию, если вы знаете, как контролировать механизмы её образования и предупреждать ре ...

Подробнее

Елена
Здравствуйте! Скажите я могу пройти ваш курс по ботулотоксину, если я учусь на первом курсе медицинского колледжа? И ...
ответ:Добрый день, Елена! С текущим вашим образованием пройти курс ботолотоксины в нашем учебном центре, вы не сможете. Да ...
Лариса Лесняк
Проходила обучение ( не один курс)в ВШМК Медери. Очень благодарна за полученные знания преподавателям -врачам. Намно ...
ответ:Лариса, большое спасибо за Ваш отзыв! Мы стараемся для вас. Успехов вам в вашей работе.

30 марта 2025

Мелазма и поствоспалительная гиперпигментация: как отличить

Для врача-косметолога важно чётко различать мелазму и поствоспалительную гиперпигментацию (ПВГ) — эти состояни ...

Подробнее

8 марта 2025

Комплексный подход в косметологии

Комплексный подход в косметологии: ключ к устойчивым результатам.

Подробнее

30 марта 2025

Гиалуронидаза в практике косметолога

Гиалуронидаза — фермент, способный расщеплять гиалуроновую кислоту до олигосахаридов.

Подробнее

Сергеев Сергей Сергеевич

Врач-эндокринолог, диетолог практикующий более 20 лет, член национальной ассоциации диетологов и нутрициологов, член ...

Подробнее

Новости
12 июня 2021

Компания Google представила умное приложение для диагностики кожи.

Американская корпорация Google представила публике новый инструмент Dermatology Assist, основанный на технологии Искусственного Интеллекта, который поможет определять состояние кожи, волос и ногтей по фотографиям, загруженным пользователями.

Приложение было представлено на ежегодной конференции разработчиков Google IO. Запуск пробной версии запланирован на конец 2021 года. Приложение уже было удостоено Европейского знака CE для использования в качестве медицинского инструмента.

Согласно мнению экспертов по злокачественным заболеваниям кожи, приложение также будет способствовать более точной диагностике пациентов, а также более точному назначению лечения. Технология Искусственного Интеллекта способна распознавать 288 различных кожных заболеваний, однако, не стоит воспринимать приложение как замену традиционным методам медицинской диагностики.

Команде Google потребовалось три года на разработку. Технология приложения обучалась на данных 65000 изображений диагностированных кожных заболеваний, а также на миллионах изображений пигментированной кожи пациентов. Кроме этого, программа тестировалась на распознавании здоровой кожи всех цветов и оттенков. 

Помимо диагностики пользователи смогут воспользоваться возможностью онлайн-консультаций. По мнению Google, приложение будет отличной альтернативой самостоятельному поиску информации в Интернете. Искусственный Интеллект приложения был оптимизирован так, чтобы избежать ошибочных «устрашающих» диагнозов, таких, как рак кожи.

Dermatology Assist разработан на базе других инструментов Google, которые ранее были созданы для диагностирования симптомов туберкулеза и некоторых видов раковых заболеваний.

 

Источник:

https://www.1nep.ru/news/google-predstavila-umnoe-prilozhenie-dlya-diagnostiki-kozhi/

 

Назад к списку

Находясь на данном сайте, вы даете согласие на использование файлов cookie и других технологий для обработки персональных данных.
Подробнее вы можете ознакомиться на странице политика обработки персональных данных